Segmenting Canadian Culinary Tourists
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Researchers in culinary tourism often implicitly treat visitors interested in culinary products as a relatively homogeneous market. Using data obtained from the Canadian Travel Activities and Motivations Study, three a priori segments are defined: visitors who participate only in food-related activities, those who participate only in wine- related activities, and those who participate in both. The food segment was the largest of the three, with nearly 25% of respondents fitting this category; wine was the smallest segment with less than 4%. Wine and food accounted for about 7%. The food segment had a higher proportion of females than the other segments, with lower average educational attainment and lower incomes. Wine-oriented visitors were more balanced between male and female, had average ages and educational attainment, and higher incomes. Those visitors involved in both sets of activities were predominantly male, older, had the highest educational levels, and much higher incomes. Trip motivations and activities also differed significantly among the three segments with the food and wine segment showing the greatest diversity of motivations and activities. In other words, there are distinct types of culinary tourists who seek distinct types of culinary experiences. Different methods of communications, and different packaging and product development strategies need to be employed to reach each of the segments identified here.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle