Intermarket Performance and Pricing Efficiency of Imported Rice Marketing in South-South Nigeria: The Case of Akwa Ibom State Traders
Notice bibliographique
Résumé
The paper examines the market performance and pricing efficiency of rice uses primary data from a sample of 60 rice traders selected from four markets in Akwa Ibom State, Nigeria. Data were analyzed using simple descriptive statistics, t-test, gross margin and bivariate correlation coefficient. From the findings of the study, married (70%) and educated (85%) female (63.3%) rice traders with average marketing experience of 11.6 years dominated the study area. Average Gross return and margin across the markets were #8852.5 and 27.67%, indicating that rice marketing was profitable in the study area. Rice prices were higher in the rural than the urban markets. The correlation coefficient between the urban market pair was higher (0.81) than those between the urban and the rural market pairs which ranged from 0.21 to 0.46.This shows that the flow of marketing information was higher among the urban market pairs and lower between the rural and urban market pairs. This implies that the urban market pair was highly integrated than the other market pairs that were poorly integrated. There were significant differences in the mean wholesale prices between the urban and rural market pairs as well as within the rural market pair, while there were no significant differences in the mean wholesale prices between the two urban market pair. Also, high cost of transportation, high rent and taxes, lack of credit facilities and rampant incidence of theft were among the perennial marketing problems identified as major challenges in the study area. Series of recommendations have been offered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».