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Enregistrement W2094161273 · doi:10.1111/j.1468-5930.2007.00387.x

A Reply to Cholbi's ‘Suicide Intervention and Non‐Ideal Kantian Theory’

2007· article· en· W2094161273 sur OpenAlexaff
Ryan Tonkens

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Philosophy · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFree Will and Agency
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)Ideal (ethics)MoralityRationalityIrrational numberCommitPaternalismPhilosophyPsychologyEpistemologyLawPolitical sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

abstract In his ‘Suicide Intervention and Non‐Ideal Kantian Theory’ (2002), Michael J. Cholbi argues that nihilism and hopelessness are often motivating factors behind suicide, contrary to Immanuel Kant's prescribed motive of self‐love. In light of this, Cholbi argues that certain paternalistic modes of intervention may not only be effective in preventing suicide, but are ultimately consistent with Kantian morality. This paper addresses certain perceived shortcomings in Cholbi's account of Kantian suicide intervention. Once the psychological complexities of the suicidal person are brought to bear, the suicidal person is found in many cases to be irrational at the time of her death. Because of this, rationalistic intervention strategies may prove ineffective, despite their being consistent with Kantian morality, and despite instances of suicide being non‐ideal circumstances. Cholbi assumes throughout his article that suicidal human beings remain Kantian moral agents. However, because rationality represents a crucial criterion for Kantian moral agency, and because certain human beings who commit suicide are not rational, such human beings are not Kantian moral agents. Because Cholbi's intervention strategies are not applicable to (or effective towards) irrational suicidal people, his account is found incomplete.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,025
Communication savante0,0040,010
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0300,034
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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