Sorption and desorption of non‐ionic herbicides onto particulate organic matter from surface soils under different land uses
Notice bibliographique
Résumé
Summary In vegetative filter strips used to intercept pesticides present in run‐off, particulate organic matter derived from the vegetation plays an important function in pesticide sorption processes, because it accumulates at the soil surface and quickly responds to changes in land use. Two herbicides with contrasted properties: isoproturon, moderately hydrophobic (log K ow = 2.5), diflufenican, strongly hydrophobic (log K ow = 4.9), and isopropylaniline, a metabolite of isoproturon, were used to characterize the sorption and desorption properties of POM originating from soils under three different land uses: a cropped plot under conventional wheat/maize rotation, an adjacent 10‐year‐old grassed strip and a nearby 80‐year‐old oak/chestnut forest. Chemical structural composition information obtained from solid‐state 13 C CPMAS NMR and estimation of hydrophobicity from contact angle measurements were used to explain the different sorption capacities of POM according to their size and origins. Sorption of isoproturon and diflufenican increased with hydrophobicity of POM, which was greater in the forest soil. Aromaticity of POM was positively correlated to sorption coefficients ( K oc ). Desorption of the more hydrophobic compounds, diflufenican and isopropylaniline was weak for all POM fractions, regardless of their origin and size. On the other hand, desorption of isoproturon depended on land use and POM characteristics. The sorption capacities of POM were not only controlled by their chemical composition, but also by their size, due to a greater number of sorptive sites related to a greater surface area with decreasing particle‐size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».