Proposed strategies for mitigating the impact of high food prices on nutrition and health in Latin America and the Caribbean.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High food prices are expected to have detrimental impacts on the dietary intake of vulnerable populations around the world, exacerbating malnutrition and poor health. Prior to the onset of the price rises, 53 million individuals in Latin America already lacked sufficient daily energy intake, and the rates of anaemia and high child stunting suggest widespread vitamin and mineral deficiencies. Where households cope with high prices by eliminating more expensive, nutrient-dense foods from their diets, the prevalence of micronutrient deficiencies will increase, especially among those with the highest nutrient needs: pregnant and lactating women, young children and the chronically ill. Unaddressed, food price increases will stunt the growth and development of a generation. This paper reviews market-based and non-market-based options for augmenting the emergency nutrition safety net in Latin American and Caribbean nations. Because the region has the unique advantage of numerous established conditional cash transfer programmes enabled by political stability and well-functioning market economies, much focus is given to their strengths, weaknesses and potential to mitigate the effects of high food prices. Yet, as these programmes sometimes fail to target the urban poor or reach marginalized rural communities that lack access to infrastructure and markets, food-based interventions remain indispensable for restoring micronutrient and health status across the region. Contextual factors, including the specific nutrient deficiencies of concern and the condition of and access to infrastructure and markets, should inform the combination of interventions selected.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle