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Enregistrement W2094171854 · doi:10.1155/2014/953094

The Impact of Mood and Anxiety Disorders on Incident Hypertension at One Year

2014· article· en· W2094171854 sur OpenAlexafffund
Simon Bacon, Tavis S. Campbell, André Arsenault, Kim Lavoie

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Hypertension · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversity of CalgaryConcordia UniversityHôpital du Sacré-Cœur de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchHeart And Stroke Foundation Of QuebecHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineAnxietyMoodMood disordersPsychiatryBlood pressureEssential hypertensionDepressed moodAnxiety disorderClinical psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Studies assessing the association between psychological factors and hypertension have been equivocal, which may reflect limitations in the assessment of psychological factors. Purpose. To assess the relationship between mood and anxiety disorders, measured using a psychiatric interview, and 1-year incident hypertension. Methods. 197 nonhypertensive individuals undergoing exercise stress testing at baseline provided follow-up data at 1 year. Baseline assessments included a structure psychiatric interview (PRIME-MD), physician diagnosis of hypertension, and measured blood pressure. At follow-up, hypertension status was assessed via self-reported physician diagnosis. Results. Having an anxiety disorder was associated with a 4-fold increase in the risk of developing hypertension (adjusted OR = 4.14, 95% CIs = 1.18-14.56). In contrast, having a mood disorder was not associated with incident hypertension (adjusted OR = 1.21, 95% CIs = 0.24-5.86). Conclusions. There are potential mechanisms which could explain our differential mood and anxiety findings. The impact of screening and treatment of anxiety disorders on hypertension needs to be explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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