MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2094176069 · doi:10.14356/kona.2011006

Use of Virtual Impactor (VI) Technology in Biological Aerosol Detection

2011· article· en· W2094176069 sur OpenAlexaff
Jim Ho

Notice bibliographique

RevueKONA Powder and Particle Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolUSableNanotechnologySample (material)ImplementationComputer scienceBiochemical engineeringEnvironmental scienceProcess engineeringMaterials scienceEngineeringChemistryMeteorologyPhysicsChromatographyMultimedia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Detecting biological threat aerosol is difficult in that a small cloud lasting only a few seconds at a point location may contain sufficient material to infect large numbers of exposed individuals. Clinical analytical methods require relative large amounts of the sample in liquid form to facilitate positive measurements. Biological agents may be fragile because of their lipid membranes that can be susceptible to harsh sample collection treatment. Damaged organisms may render subsequent analyses to be invalid. Virtual impaction (VI) sample collectors have been theorized to provide usable concentration rates yet are sufficiently gentle with the aerosol particles to preserve cellular viability. This review will discuss different implementations of VI technology and examine their merits. Outstanding issues will be outlined to aid future experimentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKONA Powder and Particle JournalMême sujetIndoor Air Quality and Microbial ExposureTravaux en français237 207