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Enregistrement W2094177944 · doi:10.1080/00140130601068683

Mild body cooling impairs attention via distraction from skin cooling

2006· article· en· W2094177944 sur OpenAlexaff
Stephen S. Cheung, David A. Westwood, Matthew K. Knox

Notice bibliographique

RevueErgonomics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVigilance (psychology)AudiologyPsychologyDistractionMedicineCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many contemporary workers are routinely exposed to mild cold stress, which may compromise mental function and lead to accidents. A study investigated the effect of mild body cooling of 1.0 degree C rectal temperature (Tre) on vigilance (i.e. sustained attention) and the orienting of spatial attention (i.e. spatially selective processing of visual information). Vigilance and spatial attention tests were administered to 14 healthy males and six females at four stages (pre-immersion, deltaTre = 0, -0.5 and - 1.0 degree C ) of a gradual, head-out immersion cooling session (18-25 deltaC water), and in four time-matched stages of a contrast session, in which participants sat in an empty tub and no cooling took place. In the spatial attention test, target discrimination times were similar for all stages of the contrast session, but increased significantly in the cooling phase upon immersion (deltaTre = 0 degrees C), with no further increases at deltaTre = -0.5 and - 1.0 degree C. Despite global response slowing, cooling did not affect the normal pattern of spatial orienting. In the vigilance test, the variability of detection time was adversely affected in the cooling but not the contrast trials: variability increased at immersion but did not increase further with additional cooling. These findings suggest that attentional impairments are more closely linked to the distracting effects of cold skin temperature than decreases in body core temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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