Contentious politics, grassroots mobilization and the Icesave dispute
Notice bibliographique
Résumé
In 2008 Iceland experienced the deepest and fastest economic crisis ever recorded in peacetime, which included the total collapse of its financial sector, as well as significant erosion of its currency. This paper concerns a localized protest movement that occurred in the wake of the 2008 crash in Iceland: the mobilization of protest to a settlement deal, known as the Icesave settlement. We interviewed just over 30 actors involved in the mobilization, including politicians, activists, and academics. Our data show that both sides of the Icesave dispute drew on a set of three interwoven narratives, or framings of the debate, that respectively drew on ideas around natural justice, citizenship, and nationalism. Several key discursive intersections between these narratives and the political and economic landscape in the post-economic crisis not only rendered the Icesave dispute salient and commensurate with the experiences of Icelanders living through the crash, but also gave greater credibility to the no-Icesave campaign. We conclude by arguing that the Icesave dispute provides a unique lens onto central questions concerning democracy and the possibilities of meaningful citizen engagement and participation in an era of increasing globalization and of neo-liberal forms of economic governance. Our findings contribute to this literature by revealing some of the particularities of the Icelandic context that were important in creating the socio-historical moment that led to the success of the anti-Icesave movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,032 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».