Treatment planning and dose analysis for interstitial photodynamic therapy of prostate cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the development of new photosensitizers that are activated by light at longer wavelengths, interstitial photodynamic therapy (PDT) is emerging as a feasible alternative for the treatment of larger volumes of tissue. Described here is the application of PDT treatment planning software developed by our group to ensure complete coverage of larger, geometrically complex target volumes such as the prostate. In a phase II clinical trial of TOOKAD vascular targeted photodynamic therapy (VTP) for prostate cancer in patients who failed prior radiotherapy, the software was used to generate patient-specific treatment prescriptions for the number of treatment fibres, their lengths, their positions and the energy each delivered. The core of the software is a finite element solution to the light diffusion equation. Validation against in vivo light measurements indicated that the software could predict the location of an iso-fluence contour to within approximately +/-2 mm. The same software was used to reconstruct the treatments that were actually delivered, thereby providing an analysis of the threshold light dose required for TOOKAD-VTP of the post-irradiated prostate. The threshold light dose for VTP-induced prostate damage, as measured one week post-treatment using contrast-enhanced MRI, was found to be highly heterogeneous, both within and between patients. The minimum light dose received by 90% of the prostate, D(90), was determined from each patient's dose-volume histogram and compared to six-month sextant biopsy results. No patient with a D(90) less than 23 J cm(-2) had complete biopsy response, while 8/13 (62%) of patients with a D(90) greater than 23 J cm(-2) had negative biopsies at six months. The doses received by the urethra and the rectal wall were also investigated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle