Ultrasound Imaging of Spinal Vertebrae to Study Scoliosis
Notice bibliographique
Résumé
Scoliosis is a musculoskeletal disorder manifested as a three-dimensional spinal deformity. It affects 2% - 3% of the adolescent population. The conventional method to diagnose scoliosis is to measure the Cobb angle from posteroante-rior radiograph. Since radiation exposure is not desirable for patients, other non-ionizing methods have been explored. Among all the non-ionization methods, ultrasound (US) is a potential cost-effective method. However, our understand-ing of US interaction with the vertebrae or the spine is limited. The purpose of this study was to demonstrate the ability of US to identify bony landmarks for measuring spinal deformity. This study used a phased array US system with a 5 MHz transducer and a position encoder. In-vitro experiment on a cadaver vertebra and a pilot clinical study were carried out. The in-vitro experimental results showed that the lamina and spinous process were strong reflectors from the single vertebra. Less than 4% of error occurred on the dimension measurements. The pilot study was performed on a healthy subject and a scoliotic patient. The results indicated the lamina and spinous process could be identified and the curvature of the spine could be estimated using the reflectors. The difference of the curvature angle of the spine measured from the radiograph and the US images was 2?. These results have illustrated that US is a promising tool to measure curvature of spinal deformity and study scoliosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».