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Enregistrement W2094196195 · doi:10.4236/oja.2012.23011

Ultrasound Imaging of Spinal Vertebrae to Study Scoliosis

2012· article· en· W2094196195 sur OpenAlexaff
Wei Chen, Lawrence H. Le, Edmond Lou

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Acoustics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScoliosisMedicineVertebraCobb angleCurvatureDeformityOrthodonticsLaminaAnatomyUltrasoundCadaverRadiologySurgeryMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scoliosis is a musculoskeletal disorder manifested as a three-dimensional spinal deformity. It affects 2% - 3% of the adolescent population. The conventional method to diagnose scoliosis is to measure the Cobb angle from posteroante-rior radiograph. Since radiation exposure is not desirable for patients, other non-ionizing methods have been explored. Among all the non-ionization methods, ultrasound (US) is a potential cost-effective method. However, our understand-ing of US interaction with the vertebrae or the spine is limited. The purpose of this study was to demonstrate the ability of US to identify bony landmarks for measuring spinal deformity. This study used a phased array US system with a 5 MHz transducer and a position encoder. In-vitro experiment on a cadaver vertebra and a pilot clinical study were carried out. The in-vitro experimental results showed that the lamina and spinous process were strong reflectors from the single vertebra. Less than 4% of error occurred on the dimension measurements. The pilot study was performed on a healthy subject and a scoliotic patient. The results indicated the lamina and spinous process could be identified and the curvature of the spine could be estimated using the reflectors. The difference of the curvature angle of the spine measured from the radiograph and the US images was 2?. These results have illustrated that US is a promising tool to measure curvature of spinal deformity and study scoliosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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