Patient Satisfaction with Primary Health Care – A Comparison between the Insured and Non-Insured under the National Health Insurance Policy in Ghana
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ghana has initiated various health sector reforms over the past decades aimed at strengthening institutions, improving the overall health system and increasing access to healthcare services by all groups of people. The National Health Insurance Scheme (NHIS) instituted in 2005, is an innovative system aimed at making health care more accessible to people who need it. Currently, there is a growing amount of concern about the capacity of the NHIS to make quality health care accessible to its clients. A number of studies have concentrated on the effect of health insurance status on demand for health services, but have been quiet on supply side issues. The main aim of this study is to examine the overall satisfaction with health care among the insured and uninsured under the NHIS. The second aim is to explore the relations between overall satisfaction and socio-demographic characteristics, health insurance and the various dimensions of quality of care. This study employs logistic regression using household survey data in three districts in Ghana covering the 3 ecological zones (coastal, forest and savannah). It identifies the service quality factors that are important to patients' satisfaction and examines their links to their health insurance status. The results indicate that a higher proportion of insured patients are satisfied with the overall quality of care compared to the uninsured. The key predictors of overall satisfaction are waiting time, friendliness of staff and satisfaction of the consultation process. These results highlight the importance of interpersonal care in health care facilities. Feedback from patients' perception of health services and satisfaction surveys improve the quality of care provided and therefore effort must be made to include these findings in future health policies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle