Toward an on-chip multiplexed nucleic acid hybridization assay using immobilized quantum dot-oligonucleotide conjugates and fluorescence resonance energy transfer
Notice bibliographique
Résumé
Semiconductor quantum dots (QD) are a class of NP with photophysical properties that are ideally suited for optical multiplexing and use as donors in fluorescence resonance energy transfer (FRET). A new strategy is presented for the development of multiplexed DNA hybridization assays using immobilized QDs in a microfluidic system. Green- or red-emitting QDs were immobilized via self-assembly with a multidentate-thiol-derivatized glass slide, and subsequently conjugated with amine-terminated probe oligonucleotides using carbodiimide activation. Immobilized QD-probe conjugates were then passivated with adsorbed non-complementary oligonucleotides to achieve selectivity in microfluidic assays. Target nucleic acid sequences hybridized with QD-probe conjugates and were labeled with Cy3 or Alexa Fluor 647 as acceptor dyes for the QD donors, where FRET-sensitized dye emission provided a signal for the detection of picomolar quantities of target. The simultaneous immobilization of green- and red-emitting QDs at different ratios within a microfluidic channel was demonstrated as a step toward multiplexed assays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».