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Enregistrement W2094208179 · doi:10.1161/circulationaha.106.661405

Glucose Levels Predict Hospitalization for Congestive Heart Failure in Patients at High Cardiovascular Risk

2007· article· en· W2094208179 sur OpenAlexaff
Claes Held, Hertzel C. Gerstein, Salim Yusuf, Feng Zhao, Lutz Hilbrich, Craig S. Anderson, Peter Sleight, Koon Teo

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensHamilton General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRamiprilHeart failureInternal medicineTelmisartanHazard ratioDiabetes mellitusCardiologyProportional hazards modelPlaceboACE inhibitorClinical endpointImpaired fasting glucoseRandomized controlled trialConfidence intervalEndocrinologyType 2 diabetesAngiotensin-converting enzymeBlood pressureImpaired glucose tolerance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with diabetes mellitus (DM) are at high risk of developing congestive heart failure (CHF). However, the relationships between glucose levels and CHF in people with or without a history of DM have not been well characterized. METHODS AND RESULTS: We evaluated the associations between fasting plasma glucose and risk of hospitalization for CHF during follow-up in patients at high cardiovascular risk and without CHF enrolled in a large-scale clinical trials program. Baseline fasting plasma glucose levels were assessed in 31,546 high-risk subjects with > or = 1 coronary, peripheral, or cerebrovascular disease or DM with end-organ damage who are participating in 2 ongoing parallel trials evaluating the effects of telmisartan, ramipril, or their combination (Ongoing Telmisartan Alone and in Combination With Ramipril Global Endpoint Trial [ONTARGET]; n=25,620) and the effects of telmisartan against placebo in angiotensin-converting enzyme-intolerant patients (Telmisartan Randomized Assessment Study in ACE Intolerant Subjects With Cardiovascular Disease [TRANSCEND]; n=5926). Interim analyses blinded for randomized treatment were performed to compare baseline fasting plasma glucose with the adjusted CHF event rate at a mean follow-up of 886 days. Multivariable Cox regression models were performed, and associations were reported as hazard ratios and 95% confidence intervals. Among all subjects (mean age, 67 years; 69% men), of whom 11,708 (37%) had known DM and 1006 (3.2%) had newly diagnosed DM at baseline, 668 patients were hospitalized for CHF during follow-up. After adjustment for age and sex, a 1-mmol/L-higher fasting plasma glucose was associated with a 1.10-fold-increased risk of CHF hospitalization (95% confidence interval, 1.08 to 1.12; P<0.0001). The association persisted after adjustment for age, sex, smoking, previous myocardial infarction, hypertension, waist-to-hip ratio, creatinine, DM, and use of aspirin, beta-blockers, or statins (hazard ratio, 1.05; 95% confidence interval, 1.02 to 1.08; P<0.001). CONCLUSIONS: Fasting plasma glucose is an independent predictor of hospitalization for CHF in high-risk subjects. These data provide theoretical support for potential direct beneficial effects of glucose lowering in reducing the risk of CHF and suggests the need for specific studies targeted at this issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations206
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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