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Enregistrement W2094211046 · doi:10.1080/15575330109489681

Capacity for Community Development: An Approach to Conceptualization and Measurement

2001· article· en· W2094211046 sur OpenAlexaffabout
Scott McLean, Lori S. Ebbesen, Kathryn Green, Bruce Reeder, David Butler-Jones, Sheilagh Stee

Notice bibliographique

RevueCommunity Development Society Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptualizationDevelopment (topology)SociologyComputer sciencePsychologyManagement scienceMathematicsEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The concept of "capacity" has generated substantial interest among community development practitioners and scholars. This article describes our efforts to understand and measure health promotion capacity in Saskatchewan, and encourages readers to think about the usefulness of this concept in other community development contexts. We conceptualize capacity as a set of knowledge, skills, commitments, and resources required by individuals and organizations to effectively plan, implement, and evaluate health promotion activities. We initially operationalized and measured capacity through survey instruments designed to elicit responses from health promotion practitioners and leaders of regional health care organizations. After the initial administration of these two surveys, and following additional qualitative consultations with respondents to the surveys, we developed "capacity checklists" as practical tools to help practitioners and leaders assess their individual and organizational capacity for health promotion work. The ability to better understand and measure capacity enables community developers to more effectively pursue continuing education and organizational development efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0280,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,395
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,034 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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