Risk of Rheumatoid Arthritis in Patients with Type 2 Diabetes: A Nationwide Population-Based Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Type 2 diabetes is associated with chronic, low-grade inflammation and could potentially trigger the progression of other, more prominent inflammatory diseases such as rheumatoid arthritis (RA). Therefore, we aimed to investigate the risk of incident RA in Taiwanese patients with type 2 diabetes using a population-based health claims database. METHODS: This nationwide, population-based, case-control study used administrative data to identify 1,416 patients with RA (age ≥20 years) as cases and 7,080 controls that were frequency-matched for sex, 10-year age group, and year of catastrophic illness certificate application date (index year). All subjects were retrospectively traced back, up to 13 years prior to the index year, for their first diagnosis of type 2 diabetes. Logistic regression analysis was conducted to quantify the association between incident RA and type 2 diabetes. RESULTS: The odds of developing RA were significantly higher in female (odds ratio [OR] 1.46, 95% confidence interval [95% CI] 1.24-1.72) but not in male (OR 1.00, 95% CI 0.72-1.37) patients who had previously diagnosed with type 2 diabetes. Subgroup analysis indicated that the odds of developing RA were more prominent in younger females (20 to 44 years of age) with type 2 diabetes. In addition, the odds of developing RA in female patients with type 2 diabetes were higher in those with a shorter time interval between the diagnosis of type 2 diabetes and RA. CONCLUSIONS: This large nationwide, population-based, case-control study showed an elevated risk of RA in female Taiwanese patients with type 2 diabetes. Our findings were consistent with the hypothesis that chronic low-grade inflammation in type 2 diabetes may elicit the development of RA in genetically susceptible individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».