Prostatic edema in permanent prostate implants: Dynamical dosimetry taking volume changes into account
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to determine the impact of edema on the dose delivered to the target volume. An evaluation of the edema characteristics was first made, and then a dynamical dosimetry algorithm was developed and used to compare its results to a standard clinical (static) dosimetry. Source positions and prostate contours extracted from 66 clinical cases on images taken at different points in time (planning, implant day, post-implant evaluation) were used, via the mean interseed distance, to characterize edema [initial increase (deltar0), half-life (tau)]. An algorithm was developed to take into account the edema by summing a time series of dose-volume histograms (DVHs) with a weight based on the fraction of the dose delivered during the time interval considered. The algorithm was then used to evaluate the impact of edema on the dosimetry of permanent implants by comparing its results to those of a standard clinical dosimetry. The volumetric study yielded results as follows: the initial prostate volume increase was found to be 1.58 (ranging from 1.15 to 2.48) and the edema half-life, approximately 30 days (range: 3 to 170 days). The dosimetric differences in D90 observed between the dynamic dosimetry and the clinical one for a single case were up to 15 Gy and depended on the edema half-life and the initial volume increase. The average edema half-life, 30 days, is about 3 times longer than the previously reported 9 days. Dosimetric differences up to 10% of the prescription dose are observed, which can lead to differences in the quality assertion of an implant. The study of individual patient edema resorption with time might be necessary to extract meaningful clinical correlation or biological parameters in permanent implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».