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Enregistrement W2094230156 · doi:10.1097/hco.0b013e3283606971

Postprandial lipaemia and vascular disease

2013· review· en· W2094230156 sur OpenAlexaff
Genovefa Kolovou, Teik Chye Ooi

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostprandialTriglycerideMedicineInternal medicineEndocrinologyLipoproteinCholesterolInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: In this review we discuss the postprandial pathophysiological mechanisms that promote vascular disease, the evidence for a role of postprandial lipaemia (PPL) in vascular disease and the effect of modifiable and nonmodifiable factors in PPL. RECENT FINDINGS: PPL refers to the dynamic changes in serum lipids and lipoproteins (mainly in serum triglycerides) that occur after a fat load or a meal. Recent data indicate that postprandial or nonfasting triglyceride levels are better predictors of cardiovascular risk, suggesting that efficiency of postprandial handling of triglyceride-rich lipoproteins plays a role in the causation of vascular disease. SUMMARY: The recent finding that postprandial serum triglyceride levels are even better than fasting serum triglyceride levels as predictors of vascular disease indicate that it is better to measure an index of triglyceride-rich lipoproteins (in most cases serum triglyceride levels) in the postprandial period than in the postabsorptive fasting state. Moreover, by the time the postabsorptive state is reached, some of these proatherogenic triglyceride-rich lipoprotein changes may be missed in the measurement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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