Impact of intraocular lens material and design on light scatter: In vitro study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the typical in vitro straylight levels for intraocular lenses (IOLs) of different materials and designs. SETTING: Abbott Medical Optics, Inc., Groningen, the Netherlands. DESIGN: Experimental study. METHODS: Two optical bench setups were used to determine baseline straylight levels of IOLs placed in a saline-filled cuvette: one for forward scatter positions between 0.6 and 3.0 degrees and one for positions up to 22.0 degrees. Line-spread functions were measured using the small-angle setup, and scattered light intensity was measured using the wide-angle setup. From these measurements, the angular dependent straylight parameter was calculated. Ten IOLs of different materials (hydrophobic and hydrophilic) and designs (monofocal or diffractive multifocal and spheric or aspheric) were studied, and their measured straylight levels were compared with the levels in a 20-year-old and a 70-year-old healthy noncataractous human crystalline lens. RESULTS: Irrespective of the material or design, monofocal IOLs had straylight levels below or close to those of a 20-year-old human crystalline lens. Diffractive multifocal IOLs had straylight levels higher than those of monofocal IOLs but less than those of a 70-year-old human crystalline lens. With increasing angle, hydrophobic IOLs showed a gradual decrease in straylight level. After an initial decrease, hydrophilic IOLs showed an increase in straylight level for larger angles. CONCLUSIONS: The baseline straylight levels of IOLs were design and material dependent (hydrophobic < hydrophilic; monofocal < diffractive multifocal). Most monofocal IOLs had straylight levels below the levels in a 20-year-old human crystalline lens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».