MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2094233547 · doi:10.1097/01.ccm.0000091929.51288.5f

Severe acute respiratory distress syndrome (SARS): A critical care perspective

2003· review· en· W2094233547 sur OpenAlexaffabout
Sanjay Manocha, Keith R. Walley, James A. Russell

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care unitIntensive care medicineEpidemiologyMortality rateIntensive careEtiologyLethargyEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To review the epidemiology, clinical features, etiology, diagnosis, and management of severe acute respiratory syndrome (SARS) from a critical care perspective. DATA SOURCES: A MEDLINE search was performed using the following terms: severe acute respiratory syndrome and SARS virus. Additional information and references were obtained from the Web sites for the Centers for Disease Control and Prevention, World Health Organization, and Health Canada. STUDY SELECTION: Recent case series were used to develop a review of the epidemiology, clinical features, outcomes, and management of patients with SARS from an intensive care unit (ICU) perspective. This was supplemented by epidemiology information obtained from other Web-based sources. Recent published studies describing the etiology of SARS were also included. DATA SYNTHESIS: SARS has rapidly spread from Southeast Asia to numerous countries, including Canada and the United States. A new coronavirus has been isolated and detected from many affected patients. The mortality rate worldwide is approximately 10.5%. From five cohorts, the ICU admission rate ranged from 20% to 38%. Fifty-nine percent to 100% of the ICU patients required mechanical ventilatory support. The mortality rate of SARS patients admitted to the ICU ranged from 5% to 67%. The most common clinical symptoms and signs are fever, cough, dyspnea, myalgias, malaise, and inspiratory crackles. Common laboratory abnormalities included mild leukopenia, lymphopenia, and increased aspartate transaminase, alanine transaminase, lactic dehydrogenase, and creatine kinase. The chest radiograph pattern ranged from focal infiltrates to diffuse airspace disease. Management consisted of isolation, strict respiratory and contact precautions, ventilatory support as needed, empiric broad-spectrum antibiotics, ribavirin, and corticosteroids. Predictors of mortality included advanced age, the presence of comorbidities, and a high lactic dehydrogenase or high neutrophil count at admission. CONCLUSIONS: SARS is a highly contagious, infectious process that can advance to significant hypoxemic respiratory failure requiring ICU monitoring and support. Early recognition is critical for effective management and containment of this disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,181
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,181
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCritical Care MedicineMême sujetCOVID-19 Clinical Research StudiesTravaux en français237 207