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Enregistrement W2094234509 · doi:10.1117/12.860849

Tunable filter imager for JWST: etalon opto-mechanical design and test results

2010· article· en· W2094234509 sur OpenAlexaff
D. Touahri, Peter Cameron, C. J. Evans, C. S. Haley, Zeljko Osman, Alan Scott, Neil Rowlands

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensCOM DEV International
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFabry–Pérot interferometerJames Webb Space TelescopeOptical filterFilter (signal processing)Materials scienceOpticsComputer scienceOptoelectronicsPhysicsComputer visionWavelength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Tunable Filter Imager of the James Webb Space Telescope will be based on blocking filters and a tunable Fabry- Perot etalon with an average resolution of about 100. It will operate in two wavelength bands from 1.6 μm to 2.5 μm and from 3.1 μm to 4.9 μm at a cryogenic temperature of about 35K. It will respectively be used to study the First Light and re-ionization of the universe by surveying Lyman-alpha sources and to provide an in-depth study of proto-planetary systems as well as giant planets of nearby stars. The Tunable Filter Imager (TFI) is designed to image a sky field of view of 2.2' by 2.2' (magnified to 4.6 deg. x 4.6 deg. at the etalon). Its tunable etalon has an aperture of 56 mm. It operates at low orders 1 and 3 for the two wavelength bands which reduces the number of blocking filters to a number of eight. The etalon gap tuning between 2.5 μm and 5.5 μm is provided by piezoelectric actuators and will be servo controlled by using capacitive displacement sensors. In this paper, we present the etalon's opto-mechanical design that allows us to achieve the stringent requirements in terms of resolution over a wide infrared wavelength band, and operation at low gap at cryogenic temperature. Cryogenic test results will be shared as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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