Integrated testlets and the immediate feedback assessment technique
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We describe how an answer-until-correct multiple-choice (MC) response format allows for the construction of fully multiple-choice examinations designed to operate much as a hybrid between standard MC and constructed-response (CR) testing. With this tool—the immediate feedback assessment technique (IF-AT)—students gain complete knowledge of the correct answer for each question during the examination and can use such information for solving subsequent test items. This feature allows for the creation of a new type of context-dependent item set: the “integrated testlet.” In an integrated testlet, certain items are purposefully inter-dependent and are thus presented in a particular order. Such integrated testlets represent a proxy of typical CR questions, but with a straightforward and uniform marking scheme that also allows for granting partial credit for proximal knowledge. As proof-of-principle, we present a case study of an IF-AT-scored midterm and final examination for an introductory physics course and discuss specific testlets possessing varying degrees of integration. In total, the polychotomously scored items are found to allow for excellent discrimination, with a mean item-total correlation measure for the combined 45 items of the two examinations of r¯′=0.41±0.13 (mean ± standard deviation) and a final examination test reliability of α = 0.82 (n = 25 items). Furthermore, partial credit is shown to be allocated in a discriminating and valid manner in these examinations. As has been found in other disciplines, the reaction of undergraduate physics students to the IF-AT is highly positive, further motivating its expanded use in formal classroom assessments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle