Integrated testlets and the immediate feedback assessment technique
Notice bibliographique
Résumé
We describe how an answer-until-correct multiple-choice (MC) response format allows for the construction of fully multiple-choice examinations designed to operate much as a hybrid between standard MC and constructed-response (CR) testing. With this tool—the immediate feedback assessment technique (IF-AT)—students gain complete knowledge of the correct answer for each question during the examination and can use such information for solving subsequent test items. This feature allows for the creation of a new type of context-dependent item set: the “integrated testlet.” In an integrated testlet, certain items are purposefully inter-dependent and are thus presented in a particular order. Such integrated testlets represent a proxy of typical CR questions, but with a straightforward and uniform marking scheme that also allows for granting partial credit for proximal knowledge. As proof-of-principle, we present a case study of an IF-AT-scored midterm and final examination for an introductory physics course and discuss specific testlets possessing varying degrees of integration. In total, the polychotomously scored items are found to allow for excellent discrimination, with a mean item-total correlation measure for the combined 45 items of the two examinations of r¯′=0.41±0.13 (mean ± standard deviation) and a final examination test reliability of α = 0.82 (n = 25 items). Furthermore, partial credit is shown to be allocated in a discriminating and valid manner in these examinations. As has been found in other disciplines, the reaction of undergraduate physics students to the IF-AT is highly positive, further motivating its expanded use in formal classroom assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».