Corneal Confocal Microscopy Detects Neuropathy in Subjects With Impaired Glucose Tolerance
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Impaired glucose tolerance (IGT) represents one of the earliest stages of glucose dysregulation and is associated with macrovascular disease, retinopathy, and microalbuminuria, but whether IGT causes neuropathy is unclear. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Thirty-seven subjects with IGT and 20 age-matched control subjects underwent a comprehensive evaluation of neuropathy by assessing symptoms, neurological deficits, nerve conduction studies, quantitative sensory testing, heart rate variability deep breathing (HRVdb), skin biopsy, and corneal confocal microscopy (CCM). RESULTS: Subjects with IGT had a significantly increased neuropathy symptom profile (P < 0.001), McGill pain index (P < 0.001), neuropathy disability score (P = 0.001), vibration perception threshold (P = 0.002), warm threshold (P = 0.006), and cool threshold (P = 0.03), with a reduction in intraepidermal nerve fiber density (P = 0.03), corneal nerve fiber density (P < 0.001), corneal nerve branch density (P = 0.002), and corneal nerve fiber length (P = 0.05). No significant difference was found in sensory and motor nerve amplitude and conduction velocity or HRVdb. CONCLUSIONS: Subjects with IGT have evidence of neuropathy, particularly small-fiber damage, which can be detected using skin biopsy and CCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».