1‐<i>O</i>‐alkyl‐2‐(ω‐oxo)acyl‐<i>sn</i>‐glycerols from shark oil and human milk fat are potential precursors of PAF mimics and GHB
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the feasibility that peroxidation and lipolysis of 1-O-alkyl-2,3-diacyl-sn-glycerols (DAGE) found in shark liver oil and human milk fat constitutes a potential source of dietary precursors of platelet activating factor (PAF) mimics and of gamma-hydroxybutyrate (GHB). Purified DAGE were converted into 1-O-alkyl-2-acyl-sn-glycerols by pancreatic lipase, without isomerization, and transformed into 1-O-alkyl-2-oxoacyl-sn-glycerols by mild autooxidation. The various core aldehydes without derivatization, as well as the corresponding dinitrophenylhydrazones, were characterized by chromatographic retention time and diagnostic ions by online electrospray mass spectrometry. Core aldehydes of oxidized shark liver oil yielded 23 molecular species of 1-O-alkyl-sn-glycerols with short-chain sn-2 oxoacyl groups, ranging from 4 to 13 carbons, some unsaturated. Autooxidation of human milk fat yielded 1-O-octadecyl-2-(9-oxo)nonanoyl-sn-glycerol, as the major core aldehyde. Because diradylglycerols with short fatty chains are absorbed in the intestine and react with cytidine diphosphate-choline in the enterocytes, it is concluded that formation of such PAF mimics as 1-O-alkyl-2-(omega-oxo)acyl-sn-glycerophosphocholine from unsaturated dietary DAGE is a realistic possibility. Likewise, a C4 core alcohol produced by aldol-keto reduction of a C4 core aldehyde constitutes a dietary precursor of the neuromodulator and recreational drug GHB, which has not been previously pointed out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».