Ionomer Binders Can Improve Discharge Rate Capability in Lithium-Ion Battery Cathodes
Notice bibliographique
Résumé
A lithium-ion form of a perfluorosulfonate ionomer was used as a binder in Li Fe P O 4 -based lithium-ion battery cathodes. Carbon-coated Li Fe P O 4 and acetylene carbon black were blended with ionomer to prepare composite cathodes having a composition 60% Li Fe P O 4 , 20% acetylene carbon black, and 20% binder by weight. Cathodes were tested against Li 4 Ti 5 O 12 anodes using 1.0 M and 0.1 M Li P F 6 –ethylene carbonate/diethyl carbonate (EC/DEC) electrolytes. Comparison was made with cathodes prepared using poly(vinylidene) difluoride (PVDF) as binder. At low discharge rates (e.g., C/5) both cathode types exhibited similar charge–discharge capacities and voltage profiles. However, under higher rate discharge conditions (e.g., 1 C , up to 5C) cathodes prepared using ionomer binder showed better discharge rate capability than cathodes having PVDF binder. This phenomenon was more pronounced when the salt concentration in the electrolyte was low (e.g., 0.1 M Li P F 6 – E C ∕ D E C ). These findings suggest that use of ionic binders can help to compensate for electrolyte depletion from the electrode porous space as lithium ions are intercalated into lithium-deficient Li Fe P O 4 particles during rapid discharging. Potential uses for electrodes having ionomer binders in enabling lower cost battery electrolytes (because of the reduced need for salt) and in developing high rate cathodes that are nonporous or have low porosity are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».