Identification of <i>RHD</i> alleles with the potential of anti‐D immunization among seemingly D− blood donors in Upper Austria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aberrant RHD alleles leading to a reduced expression of D antigen on the red blood cell (RBC) surface may be mistyped as D- by serology. To quantify the occurrence of weak D, DEL, and D+/- chimera among apparent D- first-time blood donors, polymerase chain reaction (PCR) screening was implemented as a routine service. STUDY DESIGN AND METHODS: A total of 23,330 pretyped D- samples were tested for RHD markers in Exons 4, 7, and 10 in pools of 20 by PCR. Samples with positive results in PCR were reevaluated by exon-specific PCRs, DNA sequencing, and serologic methods. RESULTS: Among 94 PCR-positive samples, 74 exhibited a weak D or DEL phenotype, dubbed weak D type 1, weak D type 2, weak D type 5, weak D type 32, weak D type 4.3, RHD(M295I), RHD(del147), and RHD(1227G>A). The most prevalent alleles were weak D type 4.3 (n = 31) and RHD(IVS3+1G>A) (n = 24). CONCLUSIONS: As a clinical consequence, 74 blood donor samples carrying weak D and DEL phenotypes with the potential of causing secondary immunizations in recipients were reclassified as D+. Those samples were reliably amplified by RHD Exon 7 PCR; therefore, its usage in the Upper Austrian population is recommended. The association of the weak D type 4.3 samples with a ce leads to the policy that all apparently D- donors should be tested with genotyping methods; otherwise, potentially immunogenic RHD alleles may be overseen.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle