Neutron Diffraction Techniques for Alloy Characterization and Development
Notice bibliographique
Résumé
Important activities in the aluminum industry are the development of new alloys, and the optimization of thermo-mechanical treatments to obtain desired performance. The strength and formability of aluminum alloys depend on the distribution and scale of precipitating phases, on the grain size and grain orientation distribution, on the distribution and scale of flaws, and on the presence of residual stresses. Thus it is useful to have detailed quantitative data on the crystal structures and volume fractions of phases that form during thermomechanical treatment, on the kinetics of solid state reactions, on the distribution of grain orientations, and on the stresses that develop during mechanical testing and forming. Neutron scattering is a powerful tool that can provide unique data to guide the development of improved materials and processes. Of particular interest are in-situ experiments: such experiments are uniquely suited to neutron diffraction because of the high penetrating power of neutrons, which allows data to be collected from materials subjected to realistic conditions (load, temperature, atmosphere) in specialized sample environments. In this presentation, we discuss several examples of neutron scattering studies, including residual strain mapping, in-situ loading experiments, texture analysis, powder diffraction, and tomography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».