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Enregistrement W2094261244 · doi:10.3390/antiox3030544

Endogenous Phenolics in Hulls and Cotyledons of Mustard and Canola: A Comparative Study on Its Sinapates and Antioxidant Capacity

2014· article· en· W2094261244 sur OpenAlexafffund
Shyamchand Mayengbam, Ayyappan Appukuttan Aachary, Usha Thiyam‐Holländer

Notice bibliographique

RevueAntioxidants · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanola Council of CanadaUniversity of Manitoba
Mots-clésCanolaChemistryCotyledonAntioxidantDPPHBrassicaFood scienceHigh-performance liquid chromatographyBotanyChromatographyBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endogenous sinapic acid (SA), sinapine (SP), sinapoyl glucose (SG) and canolol (CAN) of canola and mustard seeds are the potent antioxidants in various lipid-containing systems. The study investigated these phenolic antioxidants using different fractions of canola and mustard seeds. Phenolic compounds were extracted from whole seeds and their fractions: hulls and cotyledons, using 70% methanol by the ultrasonication method and quantified using HPLC-DAD. The major phenolics from both hulls and cotyledons extracts were SP, with small amounts of SG, and SA with a significant difference of phenolic contents between the two seed fractions. Cotyledons showed relatively high content of SP, SA, SG and total phenolics in comparison to hulls (p < 0.001). The concentration of SP in different fractions ranged from 1.15 ± 0.07 to 12.20 ± 1.16 mg/g and followed a decreasing trend- canola cotyledons > mustard cotyledons > mustard seeds > canola seeds > mustard hulls > canola hulls. UPLC-tandem Mass Spectrometry confirmed the presence of sinapates and its fragmentation in these extracts. Further, a high degree of correlation (r = 0.93) was noted between DPPH scavenging activity and total phenolic content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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