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Enregistrement W2094266408 · doi:10.1080/0960312042000218633

Knowledge, attitudes and behaviours related to climate change in Alberta, Canada: implications for public health policy and practice

2004· article· en· W2094266408 sur OpenAlexafffundabout
Ronald C. Plotnikoff, Mary-Frances Wright, Nandini Karunamuni

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Health Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensInstitute of Population and Public HealthHealth CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHealth CanadaGovernment of Canada
Mots-clésClimate changePublic healthInterviewCensusPopulationPublic opinionEnvironmental healthGeographyKyoto ProtocolPopulation healthSample (material)Political scienceSocioeconomicsMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change has received recent extensive media attention (e.g., Kyoto Protocol) and is currently on the international public health agenda. The purpose of this study was to survey knowledge, attitudes and behaviours related to climate change in the province of Alberta, Canada. A random sample of 600 Alberta households, using proportional quotas based on the Canada Census of the Alberta population, was surveyed on knowledge, attitudes and behaviours related to climate change using a computer-assisted telephone interviewing protocol. Albertans are highly concerned, particularly about health problems related to the environment and air pollution; yet are only moderately informed about a variety of environmental issues. While the great majority of Albertans appear to be engaged in environmental behaviours at home, fewer consider energy efficiency when purchasing consumer goods. An even smaller percentage makes environmentally conscious transportation decisions. To encourage the population to make recommended environmental behaviours, mass media approaches may do well to target the specific beliefs that were deemed salient (e.g., promote the association between environment issues and health). The public health sector has a major role in working with inter-sectoral groups to address this significant public health issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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