TWEAK and cIAP1 Regulate Myoblast Fusion Through the Noncanonical NF-κB Signaling Pathway
Notice bibliographique
Résumé
The fusion of mononucleated muscle progenitor cells (myoblasts) into multinucleated muscle fibers is a critical aspect of muscle development and regeneration. We identified the noncanonical nuclear factor κB (NF-κB) pathway as a signaling axis that drives the recruitment of myoblasts into new muscle fibers. Loss of cellular inhibitor of apoptosis 1 (cIAP1) protein led to constitutive activation of the noncanonical NF-κB pathway and an increase in the number of nuclei per myotube. Knockdown of essential mediators of NF-κB signaling, such as p100, RelB, inhibitor of κB kinase α, and NF-κB-inducing kinase, attenuated myoblast fusion in wild-type myoblasts. In contrast, the extent of myoblast fusion was increased when the activity of the noncanonical NF-κB pathway was enhanced by increasing the abundance of p52 and RelB or decreasing the abundance of tumor necrosis factor (TNF) receptor-associated factor 3, an inhibitor of this pathway. Low concentrations of the cytokine TNF-like weak inducer of apoptosis (TWEAK), which preferentially activates the noncanonical NF-κB pathway, also increased myoblast fusion, without causing atrophy or impairing myogenesis. These results identify roles for TWEAK, cIAP1, and noncanonical NF-κB signaling in the regulation of myoblast fusion and highlight a role for cytokine signaling during adult skeletal myogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».