Notice bibliographique
Résumé
Abstract A comparative static ‘Ricardian’ model is used to establish relationships between climate and agricultural land value in Canada. From these relationships, agricultural costs of climate change scenarios are estimated. This study is motivated partly by evidence of potential agricultural benefits of climate change from a similar analysis of the United States by Mendelsohn, Nordhaus and Shaw, and partly by the void of Canadian studies. Furthermore, it extends the analysis to non‐uniform climate change scenarios. Its finding of a slightly positive upper bound on the agricultural benefits from climate change, within a wide margin of error, is motivation for further analysis. Un modèle ricardien de changement climatique au Canada. L’auteur utilise un modèle statique ricardien classique pour établir des relations entre le climat et la valeur des terres agricoles au Canada. A partir de ces relations, on calibre les coûts agricoles de divers scénarios de changement climatique. Cette étude a pris forme en partie en réaction aux résultats d’une analyse similaire de Mendelsohn, Nordhaus et Shaw aux Etats‐Unis, et en partie en réponse à un manque d’études de ce genre au Canada. Cet article étend les analyses aux scénarios de changements climatiques non‐uniformes. Les résultats suggèrent qu’il existe une sorte de borne positive supérieure aux avantages agricoles du changement climatique, à l’intérieur d’une marge d’erreur assez vaste. Voilà qui encourage à poursuivre les analyses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».