Deep brain stimulation of the substantia nigra pars reticulata improves forelimb akinesia in the hemiparkinsonian rat
Notice bibliographique
Résumé
Deep brain stimulation (DBS) employing high-frequency stimulation (HFS) is commonly used in the globus pallidus interna (GPi) and the subthalamic nucleus (STN) for treating motor symptoms of patients with Parkinson's disease (PD). Although DBS improves motor function in most PD patients, disease progression and stimulation-induced nonmotor complications limit DBS in these areas. In this study, we assessed whether stimulation of the substantia nigra pars reticulata (SNr) improved motor function. Hemiparkinsonian rats predominantly touched with their unimpaired forepaw >90% of the time in the stepping and limb-use asymmetry tests. After SNr-HFS (150 Hz), rats touched equally with both forepaws, similar to naive and sham-lesioned rats. In vivo, SNr-HFS decreased beta oscillations (12-30 Hz) in the SNr of freely moving hemiparkinsonian rats and decreased SNr neuronal spiking activity from 28 ± 1.9 Hz before stimulation to 0.8 ± 1.9 Hz during DBS in anesthetized animals; also, neuronal spiking activity increased from 7 ± 1.6 to 18 ± 1.6 Hz in the ventromedial portion of the thalamus (VM), the primary SNr efferent. In addition, HFS of the SNr in brain slices from normal and reserpine-treated rat pups resulted in a depolarization block of SNr neuronal activity. We demonstrate improvement of forelimb akinesia with SNr-HFS and suggest that this motor effect may have resulted from the attenuation of SNr neuronal activity, decreased SNr beta oscillations, and increased activity of VM thalamic neurons, suggesting that the SNr may be a plausible DBS target for treating motor symptoms of DBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».