Exercise training increases lipid metabolism gene expression in human skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
The effects of a single bout of exercise and exercise training on the expression of genes necessary for the transport and beta-oxidation of fatty acids (FA), together with the gene expression of transcription factors implicated in the regulation of FA homeostasis were investigated. Seven human subjects (3 male, 4 female, 28.9 +/- 3.1 yr of age, range 20-42 yr, body mass index 22.6 kg/m(2), range 17-26 kg/m(2)) underwent a 9-day exercise training program of 60 min cycling per day at 63% peak oxygen uptake (VO(2 peak); 104 +/- 14 W). On days 1 and 9 of the program, muscle biopsies were sampled from the vastus lateralis muscle at rest, at the completion of exercise, and again 3 h postexercise. Gene expression of key components of FA transport [FA translocase (FAT/CD36), plasma membrane-associated FA-binding protein], beta-oxidation [carntine palmitoyltransferase(CPT) I, beta-hydroxyacyl-CoA dehydrogenase] and transcriptional control [peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR)alpha, PPAR gamma, PPAR gamma coactivator 1, sterol regulatory element-binding protein-1c] were unaltered by exercise when measured at the completion and at 3 h postexercise. Training increased total lipid oxidation by 24% (P < 0.05) for the 1-h cycling bout. This increased capacity for lipid oxidation was accompanied by an increased expression of FAT/CD36 and CPT I mRNA. Similarly, FAT/CD36 protein abundance was also upregulated by exercise training. We conclude that enhanced fat oxidation after exercise training is most closely associated with the genes involved in regulating FA uptake across the plasma membrane (FAT/CD36) and across the mitochondrial membrane (CPT I).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».