Milk from Forage as Affected by Rumen Degradable Protein and Corn Grinding When Feeding Corn- and Alfalfa Silage-Based Diets
Notice bibliographique
Résumé
To increase the production of milk from forage (MF), a previous experiment with alfalfa silage showed the importance of a complementary combination of concentrates and forages offered. When corn silage is fed with alfalfa, increasing the rumen degradable protein (RDP) content in the diet should allow a better utilization of forage energy. To evaluate this hypothesis, 8 multiparous Holstein cows in early lactation were used in a replicated 4 x 4 Latin square design with 3-wk periods. Diets were fed as total mixed rations and were formulated to provide similar levels of net energy for lactation and crude protein but differing in RDP. Corn and alfalfa silages were used. Treatments were: 1) cracked corn-based concentrate providing low RDP [level recommended by the NRC (2001); RDP = 11.1% of dry matter (DM)]; 2) cracked corn-based concentrate providing medium RDP (RDP = 12.8% of DM); 3) cracked corn-based concentrate providing high RDP (RDP = 14.5% of DM); and 4) ground corn-based concentrate providing high RDP (RDP = 13.6% of DM). The first 3 treatments, using cracked corn, were compared on the basis of their RDP level. For these treatments, MF, calculated on a protein basis, decreased and the average of MF calculated on an energy basis and MF calculated on a protein basis tended to decrease as RDP increased. There was no difference for MF calculated on an energy basis between treatments. Increasing dietary RDP levels decreased the milk yield (from 32.8 to 30.7 kg/d) and milk protein yield (from 1,094 to 1,005 g/d) but not the milk fat yield. The milk urea N concentration increased as RDP increased. This suggests that there is no advantage of feeding RDP above the NRC recommendations when diets are based on corn and alfalfa silage. At high RDP levels (treatments 3 and 4), ground corn supported higher DM intake and yields of milk and protein than did cracked corn. Milk from forage, calculated on a protein basis, was higher and milk urea N decreased with ground corn. Even with corn silage in the diet, grinding corn grain proved to be beneficial to milk yield and MF production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».