Response inhibition deficits in children with Fetal Alcohol Spectrum Disorder: Relationship between diffusion tensor imaging of the corpus callosum and eye movement control
Notice bibliographique
Résumé
Response inhibition is the ability to suppress irrelevant impulses to enable goal-directed behavior. The underlying neural mechanisms of inhibition deficits are not clearly understood, but may be related to white matter connectivity, which can be assessed using diffusion tensor imaging (DTI). The goal of this study was to investigate the relationship between response inhibition during the performance of saccadic eye movement tasks and DTI measures of the corpus callosum in children with or without Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD). Participants included 43 children with an FASD diagnosis (12.3 ± 3.1 years old) and 35 typically developing children (12.5 ± 3.0 years old) both aged 7-18, assessed at three sites across Canada. Response inhibition was measured by direction errors in an antisaccade task and timing errors in a delayed memory-guided saccade task. Manual deterministic tractography was used to delineate six regions of the corpus callosum and calculate fractional anisotropy (FA), mean diffusivity (MD), parallel diffusivity, and perpendicular diffusivity. Group differences in saccade measures were assessed using t-tests, followed by partial correlations between eye movement inhibition scores and corpus callosum FA and MD, controlling for age. Children with FASD made more saccade direction errors and more timing errors, which indicates a deficit in response inhibition. The only group difference in DTI metrics was significantly higher MD of the splenium in FASD compared to controls. Notably, direction errors in the antisaccade task were correlated negatively to FA and positively to MD of the splenium in the control, but not the FASD group, which suggests that alterations in connectivity between the two hemispheres of the brain may contribute to inhibition deficits in children with FASD.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».