Dynapenic Abdominal Obesity and Metabolic Risk Factors in Adults 50 Years of Age and Older
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the additive effect of dynapenia and abdominal obesity on metabolic risk factors in older adults. METHOD: A total of 3,007 men and women from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) study were categorized as follows: (a) non-dynapenic/non-abdominally obese (N-DYN/N-AO), (b) dynapenic/non-abdominally obese (DYN/N-AO), (c) non-dynapenic/abdominally obese (N-DYN/AO), (d) dynapenic/ abdominally obese (DYN/AO) based on waist circumference (WC) and leg muscle strength tertiles. Dependent variables were lipids, glucose, blood pressure, and other chronic conditions. RESULTS: The DYN/AO group had lower plasma HDL-chol and higher triglyceride and glucose levels than N-DYN/N-AO and DYN/N-AO groups (all p ≤ .01). Higher plasma triglyceride was observed in the DYN/AO group compared with N-DYN/AO group (p ≤ .01). The odds of having metabolic syndrome, cardiovascular diseases, and type II diabetes were higher in DYN/AO compared with DYN/N-AO and N-DYN/N-AO. CONCLUSION: DYN/AO older adults might be at greater risk of metabolic alterations than those displaying dynapenia alone or those with neither abdominal obesity nor dynapenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».