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Enregistrement W2094311314 · doi:10.1121/1.1409371

The intensity-difference limen for Gaussian-enveloped stimuli as a function of level: Tones and broadband noise

2001· article· en· W2094311314 sur OpenAlexfundno aff
Lance Nizami, Jason F. Reimer, Walt Jesteadt

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMathematicsStimulus (psychology)AcousticsGaussianPsychoacousticsDuration (music)Tone (literature)PhysicsPsychologyPerception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Van Schijndel et al. [J. Acoust. Soc. Am. 105, 3425-3435 (1999)] have proposed that the internal excitation evoked by an auditory stimulus is segmented into "windows" according to the stimulus spectrum and stimulus length. This "multiple looks" model accounts for the mid-duration hump they observed in plots of intensity-difference limens (DLs) versus pip duration for Gaussian-shaped 1- and 4-kHz tones, an effect replicated by Baer et al. [J. Acoust. Soc. Am. 106, 1907-1916 (1999)]. However, van Schijndel et al. and Baer et al. used few levels. A greater number of levels were used by Nizami (1999) for Gaussian-shaped 2-kHz tone-pips whose equivalent rectangular duration (D) was 1.25 ms. The DLs show the mid-level hump known for clicks [Raab and Taub, J. Acoust. Soc. Am. 46, 965-968 (1969)]. At some duration this pattern must become the "near-miss to Weber's law." To determine this duration, as well as the level-dependence of the mid-duration hump, DLs were established for Gaussian-shaped 2-kHz tone-pips of D = 1.25, 2.51, and 10.03 ms at levels of 30-90 dB SPL. The across-subject average DLs for the tone-pips rise up at mid-levels for D= 1.25 and D = 2.51 ms. The DLs for D=2.51 ms are larger, creating the mid-duration hump. At all durations, the new DLs are smaller at high levels than at low levels, consistent with the near-miss to Weber's law. DLs were also obtained here for Gaussian-shaped broadband-noise pips of D=0.63, 1.25, 2.51, 5.02, and 10.03 ms. The DLs for the noise-pip show a mid-level hump for all pip durations. The noise-pip DLs decrease as the pip lengthens, such that the plot of DL versus log duration shows a linear decline, with no mid-duration hump. Analysis of variance reveals that the mid-level hump coexists with the classical patterns of level-dependence, perhaps reflecting the existence of two level-encoding mechanisms, one that depends on firing-rates counted over single neurons and which is responsible for the classical patterns, and one that depends on the initial coordinated burst of neuronal spikes caused by rapid ramping, and which presumably causes the mid-level hump.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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