Quantification of soil volumes in the Eg & Bt-horizon of an Albeluvisol using image analysis
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we provide a strategy to quantify the effects on soil evolution of driving forces such as human activities or global change. This strategy was developed for situations in which soil evolution resulted in the formation of a complex juxtaposition of soil volumes with distinct properties including soil colours. It is based on image analysis. Our approach proceeds in two steps: (1) to find the minimum sample size over which the soil anisotropy can be neglected and (2) to define a Representative Elementary Volume (REV) of that sample. This approach was developed on the Eg & Bt horizon of a drained Albeluvisol in which three decimetric soil monoliths were sampled at 60, 110 and 210 cm from a drain. The monoliths were sliced into 1.5-cm horizontal layers. Each slice was photographed and studied by image analysis. At the monolith scale, there was neither lateral nor vertical anisotropy. The sampled monoliths were larger than the REV allowing quantification of the different soil volumes constituting this particular horizon. We quantified significant evolutions of the abundance of the different soil volumes characterized by their colour as a function of the distance to the drain. Such a quantification of the effects on soil evolution of human activities or global change equally applies for Podzols, Calcisols or Gleysols for which pedogenesis also resulted in contrasted soil colour evolutions. Key words: Soil change, pedogenesis quantification, artificial drainage, image analysis, Albeluvisol, representative elementary volume
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».