Revision of the Deficient Proximal Femur With a Proximal Femoral Allograft
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Substantial bone loss is frequently encountered with revision hip arthroplasty. A proximal femoral allograft may be used to reconstitute bone stock in the multiply revised femur with segmental bone loss of greater than 5 cm. We retrospectively reviewed 92 patients (93 hips) who underwent such proximal femoral allografts. The average age at the surgery was 61 years. The average number of previous revision procedures was 2.5. Six patients were lost to followup. Thirty-four of 36 deceased patients had the original proximal femoral allograft at the time of death. The minimum followup for the 50 remaining patients was 15 years (average, 16.2 years; range, 15-22 years). Analysis included survivorship and radiographic assessment. Of the 50 patients reviewed, two had a failed reconstruction due to infection, six for aseptic loosening, three for nonunion, and four for dislocation. Revision of the proximal femoral allograft for all reasons excluding the acetabulum was performed in seven patients. At last followup, 42 patients (84%) had a well-functioning construct. Proximal femoral allograft for revision hip arthroplasty in femoral segmental bone loss is a durable alternative in most patients for a complex problem. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, therapeutic study. See the Guidelines for Authors for a complete description of levels of evidence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».