Recruitment overfishing in a bivalve mollusc fishery: hard clams (<i>Mercenaria mercenaria</i>) in North Carolina
Notice bibliographique
Résumé
Because of their high fecundity, marine invertebrate fisheries are rarely considered at risk to recruitment overfishing. This presumption can be criticized on population theoretic grounds and conflicts with growing evidence of recruitment limitation in a variety of marine invertebrate populations. Sampling in 11 years spanning a 24-year period from 1978 to 2001 reveals that hard clam (Mercenaria mercenaria (L.)) recruitment declined significantly by 6572% within the fishing grounds of central North Carolina. This 24-year period began when high demand and prices drove increased clamming effort. Accordingly, landings grew rapidly 5-fold, a yield that was not sustained and subsequently fell by over 50% from 1983 to 2000. Fishery-independent sampling repeated identically in three representative habitats demonstrates declines of 17, 79, and 95% in hard clam density and of 24, 46, and 83% in spawning stock biomass during the 18+ years of 19801997. Small-scale experiments and measurements in depleted habitats show no compensatory enhancement of hard clam recruitment with local reduction in adult density. Consequently, the hard clam in North Carolina serves as perhaps the most compelling example of unsustainable fishing mortality leading to recruitment overfishing in a bivalve mollusc stock. Spawner sanctuaries could serve to restore and protect spawning stock biomass in this and other invertebrate fisheries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».