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Enregistrement W2094335038 · doi:10.1021/bi0265877

Binding of NAP-22, a Calmodulin-Binding Neuronal Protein, to Raft-like Domains in Model Membranes

2003· article· en· W2094335038 sur OpenAlexaff
Tapan K. Khan, Bing Yang, Nancy L. Thompson, Shohei Maékawa, Richard M. Epand, Ken Jacobson

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésRaftCaveolaeNapMembraneBiophysicsCholesterolChemistryLipid raftCalmodulinFluorescence microscopePlasma protein bindingCell biologyBiochemistryFluorescenceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cholesterol-binding protein NAP-22 is a major component of the detergent-insoluble low-density fraction of rat brain. In this study, we found, using fluorescence microscopy, that native NAP-22, but not a demyristoylated form, binds to cholesterol-rich raft-like domains in planar-supported monolayers and remains bound after nonionic detergent extraction. NAP-22 also protects the cholesterol-rich domains during extraction by methyl-beta-cyclodextrin. The lateral mobility of this protein is much lower than that of other raft components in model membranes, suggesting that both cholesterol binding and inter-NAP-22 interactions markedly reduce its lateral diffusion. This study suggests that NAP-22 binding may be employed to image cholesterol-rich regions, such as caveolae/rafts, on the plasma membrane of cells, and preliminary efforts in that direction are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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