Functional Mapping of Face-Selective Regions in the Extrastriate Visual Cortex of the Marmoset
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The cerebral cortex of humans and macaques has specialized regions for processing faces and other visual stimulus categories. It is unknown whether a similar functional organization exists in New World monkeys, such as the common marmoset (Callithrix jacchus), a species of growing interest as a primate model in neuroscience. To address this question, we measured selective neural responses in the brain of four awake marmosets trained to fix their gaze upon images of faces, bodies, objects, and control patterns. In two of the subjects, we measured high gamma-range field potentials from electrocorticography arrays implanted over a large portion of the occipital and inferotemporal cortex. In the other two subjects, we measured BOLD fMRI responses across the entire brain. Both techniques revealed robust, regionally specific patterns of category-selective neural responses. We report that at least six face-selective patches mark the occipitotemporal pathway of the marmoset, with the most anterior patches showing the strongest preference for faces over other stimuli. The similar appearance of these patches to previous findings in macaques and humans, including their apparent arrangement in two parallel pathways, suggests that core elements of the face processing network were present in the common anthropoid primate ancestor living ∼35 million years ago. The findings also identify the marmoset as a viable animal model system for studying specialized neural mechanisms related to high-level social visual perception in humans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle