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Enregistrement W2094337433 · doi:10.1364/ao.44.004181

Drifts exhibited by cryogenically cooled InSb infrared filtered detectors and their importance to the ATSR-2 and Landsat-5 Earth observation missions

2005· article· en· W2094337433 sur OpenAlexaff
Evangelos Theocharous

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCalibration and Measurement Techniques
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemote sensingRadiometerWavelengthOpticsResponsivityDetectorInfraredRadiometryShieldsSatelliteFilter (signal processing)Environmental scienceNadirGeologyPhysicsShieldAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spectral responsivity of commercially available InSb detectors with low-pass cold filters attached to their cold shields for optimum operation in the 1.6-2.6 microm wavelength range is observed to drift slowly with time. These drifts are shown to arise because of a thin film of water-ice deposited on the cold low-pass filters mounted on the cold shields of the detectors. The temporal characteristics of these drifts are shown to strongly depend on wavelength. A model is proposed for the behavior of the water present in the Dewar vacuum, which can explain and predict the temporal characteristics of the observed drifts for all wavelengths. These observations are particularly relevant to space instruments that use cryogenically cooled IR filter radiometers for Earth observation. The temporal profile of drifts observed in missions such as Landsat-5 is identical to that observed in cryogenically cooled filtered InSb detectors during laboratory measurements. This study confirms that the deposition of a thin film of a material such as ice on the cold bandpass filters and windows is therefore the most likely source of the oscillatory drifts observed in the response of some of the channels of the ATSR-2, Landsat-4, and Landsat-5 Earth observation missions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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