Facile fabrication and characterization of chitosan-based zinc oxide nanoparticles and evaluation of their antimicrobial and antibiofilm activity
Notice bibliographique
Résumé
The present investigation deals with the facile synthesis and characterization of chitosan (CTS)-based zinc oxide (ZnO) nanoparticles (NPs) and their antimicrobial activities against pathogenic microorganisms. ZnO–CTS NPs were synthesized through two different methods: nano spray drying and precipitation, using various organic compounds (citric acid, glycerol, starch and whey powder) as stabilizers. Both the synthesis methods were simple and were devoid of any chemical usage. The detailed characterization of the NPs was carried out using UV–Vis spectroscopy, dynamic light scattering particle size analysis, zeta potential measurements and scanning electron microscopy, which confirmed the fabrication of NPs with different shapes and sizes. Antimicrobial assay of synthesized ZnO–CTS NPs was carried out against different pathogenic microbial strains ( Candida albicans , Micrococcus luteus and Staphylococcus aureus ). The significant ( p < 0.05) inhibition of growth was observed for both M. luteus and S. aureus with ZnO–CTS NPs (with a concentration ranging from 0.625 to 0.156 mg/ml) as compared to control treatment. ZnO–CTS NPs also showed significant biofilm inhibition activity ( p < 0.05) against M. luteus and S. aureus . The study demonstrated the potential of ZnO–CTS NPs as antimicrobial and antibiofilm agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».