Differences in splanchnic metabolism between late gestation and early lactation dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
In the transition from the pre- to postcalving state, the demands on the cow increase from support of gestation to high rates of milk production. This extra demand is met partly by increased intake but may also involve altered metabolism of major nutrients. Six multiparous Holstein cows were used to monitor changes in net fluxes of nutrients across the portal-drained viscera and liver (splanchnic tissues) between late gestation and early lactation. Blood samples were obtained simultaneously from the portal, hepatic, and subcutaneous abdominal veins and the caudal aorta 18 d before expected calving and 21 or 42 d after calving. On the day of blood sampling and the 3 d preceding sampling, cows were fed every 2 h. The precalving (1.63 Mcal of net energy for lactation/kg and 1,326 g of metabolizable protein/d) and postcalving (1.72 Mcal of net energy for lactation/kg and 2,136 g of metabolizable protein/d) diets were based on corn silage, alfalfa hay, and corn grain. Dry matter intake increased postcalving. Net splanchnic release of glucose increased postpartum because of tendencies for both increased portal absorption and net liver release. Increased removal of lactate, rather than AA, contributed to the additional hepatic gluconeogenesis. Although portal absorption of AA increased with intake at the onset of lactation, hepatic removal of total AA-N tended to decline. This clearly indicates that liver removal of AA is not linked to portal absorption. Furthermore, net liver removal relative to total liver inflow even decreased for Gly, His, Met, Phe, and Tyr. Together, these data indicate that in early lactation, metabolic priority is given to direct AA toward milk protein production rather than gluconeogenesis, in cows fed a corn-based ration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».