Temperature-based variation of rRNA secondary structure models: a case study in the insect<i>Drosophila simulans</i>, the land snail<i>Isabellaria adriani</i>, and the crustacean<i>Daphnia pulex</i>
Notice bibliographique
Résumé
The influence of a temperature default on ribosomal RNA (rRNA) secondary structure models was studied with the "Mfold" energy-optimization program. Folding models of the internal transcribed spacer (ITS) 1 rRNA for both Drosophila simulans (Insecta) and Isabellaria adriani (Gastropoda) were generated at two different temperatures. The folding models are compared with the models previously shown for the ITS-1 of D. melanogaster Oregon R strain and I. adriani. A search for phylogenetically informative ITS-1 folding motifs was conducted for D. simulans. In I. adriani, a new approach for ITS-1 secondary structure analyses is suggested. The paper also elucidates results inferred from three energy-optimizing programs (Mfold, GeneBee, and STAR). These three folding programs give different information on the structure and free energy of a ITS-1 rRNA molecule. Furthermore, secondary-structure models of the small subunit (ssu) rRNA of Daphnia pulex (Crustacea: Cladocera) were investigated. The ssu rRNA molecule is usually folded according to alignment information. Here, ssu folding patterns are computed with Mfold using two temperature conditions. The two Mfold models are compared with the alignment model previously suggested for D. pulex. Three cladoceran-specific motifs and a short stem motif within the ssu rRNA of eukaryotes are discussed with respect to structure and phylogenetic information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».