MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2094349848 · doi:10.1111/j.1467-8535.2006.00620.x

The influence of instructional methods on the quality of online discussion

2006· article· en· W2094349848 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Educational Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensAthabasca UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWebQuestDeliberationOnline discussionConstruct (python library)PsychologyQuality (philosophy)CognitionMathematics educationDiscussion boardContent analysisPedagogyComputer scienceSociologyMultimediaPolitical scienceEpistemologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this case study, we examined the influence of five groups of communication activities on the quality of students’ contributions to online discussion. The activities were the nominal group technique, debate, invited expert, WebQuest and reflective deliberation. Quality of discussion was operationalised as cognitive presence , a construct developed to investigate the role of critical discourse in higher, distance education contexts. Using the quantitative content analysis technique, the postings of 19 students in an undergraduate university course were assigned to one of the four categories of cognitive presence. Across the five activities, the proportion and number of contributions categorised in the highest phases of cognitive presence was low (20.21%), but was highest during the Webquest and debate activities. There are three advantageous qualities of these two activities, we argue: They were well structured. They provided clearly defined roles and responsibilities for the students. They provoked the students to explicitly confront others’ opinions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle