Caltech Faint Galaxy Redshift Survey. XI. The Merger Rate to Redshift 1 from Kinematic Pairs
Notice bibliographique
Résumé
The rate of mass accumulation due to galaxy merging depends on the mass, density, and velocity distribution of galaxies in the near neighborhood of a host galaxy. The fractional luminosity in kinematic pairs combines all of these effects in a single estimator that is relatively insensitive to population evolution. Here we use a k-corrected and evolution-compensated volume-limited sample having an R-band absolute magnitude of Mk,eR</=-19.8+5logh mag drawing about 300 redshifts from the Caltech Faint Galaxy Redshift Survey and 3000 from the Canadian Network for Observational Cosmology field galaxy survey to measure the rate and redshift evolution of merging. The combined sample has an approximately constant comoving number and luminosity density from redshift 0.1 to 1.1 (OmegaM=0.2, OmegaLambda=0.8); hence, any merger evolution will be dominated by correlation and velocity evolution, not density evolution. We identify kinematic pairs with projected separations less than either 50 or 100 h-1 kpc and rest-frame velocity differences of less than 1000 km s-1. The fractional luminosity in pairs is modeled as fL&parl0;Deltav,rp,Mk,er&parr0;&parl0;1+z&parr0;mL, where &sqbl0;fL,mL&sqbr0; are &sqbl0;0.14+/-0.07,0+/-1.4&sqbr0; and &sqbl0;0.37+/-0.7,0.1+/-0.5&sqbr0; for rp</=50 and 100 h-1 kpc, respectively (OmegaM=0.2, OmegaLambda=0.8). The value of mL is about 0.6 larger if Lambda=0. To convert these redshift-space statistics to a merger rate, we use the data to derive a conversion factor to a physical space pair density, a merger probability, and a mean in-spiral time. The resulting mass accretion rate per galaxy (M1,M2>/=0.2M*) is 0.02+/-0.01&parl0;1+z&parr0;0.1+/-0.5M* Gyr-1. Present-day high-luminosity galaxies therefore have accreted approximately 0.15M* of their mass over the approximately 7 Gyr to redshift 1. Since merging is likely only weakly dependent on the host mass, the fractional effect, deltaM&solm0;M approximately 0.15M*&solm0;M, is dramatic for lower mass galaxies but is, on the average, effectively perturbative for galaxies above 1M*.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».