Retinal layer segmentation: Non‐invasive technique demonstrating hyperplasia of nerve fibers and ganglion cells in the Ataxia of Charlevoix‐Saguenay
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose To present a new retinal layer segmentation technique, in order to evaluate the existence of nerve fiber hyperplasia in patients with the autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix‐Saguenay (ARSACS). Methods This observational cross‐sectional study included five patients with a molecular diagnosis of ARSACS and 5 sex and age‐matched healthy controls underwent a full ophthalmologic examination, which included a new technique to segment the retinal layers using Optical Coherence Tomography. Images and data were correlated with diffusion tensor colour encoded MRI maps, diffusion tensor tractographies, and retinal anatomopathological analysis. Results Every patient showed increased thickness in the internal layers of the retina (inner limiting membrane, nerve fiber layer and ganglion cell layer) in OCT evaluation. These findings suggest the presence of neurofilamentous hyperplasia in the retina of patients with ARSACS and correlated with anatomopathological findings. Conclusion We found evidence of ganglion cell and nerve fiber hyperplasia in the retina of ARSACS patients. Thus, a revision of the aetiopathogenic mechanisms is necessary in this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».