High prevalence of Chlamydia trachomatis and Neisseria gonorrhoeae infections among HIV-1 negative men who have sex with men in coastal Kenya
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the burden of Chlamydia trachomatis (CT) and Neisseria gonorrhoeae (NG) in high-risk HIV-1 negative men who have sex with men (MSM) in Africa. METHODS: Before the start of a pre-exposure prophylaxis trial, HIV-1 negative volunteers were screened for sexually transmitted infection (STI) including CT and NG, using a highly sensitive and specific nucleic acid amplification test. Samples positive for CT by Aptima testing, were evaluated for the presence of lymphogranuloma venereum (LGV) serovars using an in-house PCR assay. All men were asked to submit a urine specimen, and all had a rectal swab collected by a clinician. Men were asked if they had dysuria, urethral or rectal discharge, or rectal pain. RESULTS: 43 HIV-1 negative MSM were screened, of whom 13 reported sex with men only; the majority (27/43) reported sex work. One volunteer had dysuria and another, rectal pain. Eleven MSM (26%, 95% CI 14% to 41%) had infections with either or both pathogens. Homosexual men had a higher prevalence of any infection than bisexual men (46% vs 17%, p=0.04), and all cases of rectal infections, including one with CT, two with NG and two with CT/NG co-infection. All patients with CT were negative for LGV. One patient with a rectal NG infection reported rectal pain. CONCLUSIONS: A remarkably high burden of STI infection was found among HIV-1 negative MSM. Most (12/13) infections, including three of four rectal NG infections, were subclinical. These findings suggest that high-risk MSM will benefit from effective STI screening in Kenya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».